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上海着力打造人工智能高地数码相框

2020-03-26

乌镇智库近日发布的《全球人工智能发展报告(2018)》显示,全球ai(人工智能)金融近5年发展迅猛,同时,中国的261家ai+金融企业主要集中在北上深等地,集聚效应明显。上海方面,在2017年11月发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》的基础上,又于2018年9月发布了《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》。从人才到政策,从资金到技术,上海给ai企业的落地和发展提供了怎样的“土壤”?当ai赋能金融,又会激起什么新的“火花”?

多措并举打造人工智能高地

“2017年11月,上海推动新一代人工智能发展实施意见正式出台,提出全面实施‘智能上海(ai@sh)’行动,以及‘到2020年基本建成国家人工智能发展高地’的目标,从政策上强调了人工智能具有的战略意义。在此背景下,上海为ai企业的落地提供了一系列的扶持政策和措施,推动行业的快速发展。如世界人工智能大会的开展,让更多ai企业有了国际性的交流平台,能率先接触世界先进技术。”虎博科技创始人兼ceo陈烨对《上海金融报》记者表示,“虎博科技当初选择上海,正是因为上海对于ai创业企业的扶持。上海是中国的经济中心,在金融方面有着得天独厚的优势。虎博科技目前所在的金融科技领域,正是用ai技术对金融产业赋能。我们于上海落户,在政策、人才、资金、客户等多方面享受到诸多便利。”

同样注册在上海的氪信科技创始人兼ceo朱明杰对《上海金融报》记者表示:“上海在吸引ai人才,尤其是具有海外留学背景的ai人才方面,具有很强的吸引力。从政策角度看,去年举办的世界人工智能大会彰显了上海的决心。同时,在上海这一金融中心,好的ai项目其实不缺少资本的追逐。技术上,我们也看到一些知名企业在上海设立了研究院,也有我们这种专注于垂直细分赛道的科创公司。”

“上海连续七年被评为外籍人才眼中最具吸引力的中国城市。2017年,上海核发的12万余份外国人来华工作许可中,外国高端人才占比超过18%,引进外国人才的数量和质量均居全国第一。同时,一批青年科技人才快速成长。在2018年度上海科技进步奖所有奖项的第一完成人中,年龄在50岁以下的中青年科学家占总数的49.5%。表明上海科技创新事业后继有人。”上海市科委主任张全近日表示,上海加快建设具有全球影响力的科技创新中心五年以来,高层次人才队伍加速集聚。

值得一提的是,在教育部今年3月公布的全国首批35所人工智能专业建设高校名单中,上海交通大学和同济大学榜上有名。上海交大表示,该校人工智能专业以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才为目标。

“相关数据显示,已有三分之一的人工智能人才集聚上海,上海的人工智能核心企业超过1000家,泛人工智能企业逾3000家,人工智能相关产业规模超700亿元,位居全国第一梯队。这意味着,上海初步建成了有全球影响力的ai生态圈。”陈烨指出,“技术作为未来社会发展的核心中枢,为产业发展注入了强心针,一定程度上促进了上海国际金融中心、科技创新中心的建设目标的达成。”

上海市副市长吴清表示,上海加快建设具有全球影响力的科技创新中心五年来,围绕关键核心技术和“卡脖子”领域持续发力,包括加快人工智能产业技术研发与应用,具体措施包括成立交大“上海人工智能研究院”、同济“上海自主智能无人系统科学中心”;微软、亚马逊等国际知名企业在沪设立研究院,华为、腾讯、阿里、百度等国内龙头企业在沪设立人工智能创新平台;举办2018世界人工智能大会。

上海市经信委总工程师张英表示,在推动人工智能产业发展与应用实践中,上海将通过产业布局、供需对接、产业联盟、产业基金等方式,引进和支持培育推进一批创新企业发展壮大,建设一批重大创新平台。同时,加快人工智能应用落地、数据开放和基础设施建设。

“希望在人才及海外专家引进方面,上海能继续推出更加便利的政策。”陈烨表示,“人工智能是世界前沿科技,特别是nlp(自然语言处理)技术,目前还处在行业技术爬坡期,需要更多全球顶尖人才集中精力攻破技术难点。此外,未来希望政府能够开展更多类似世界人工智能大会的平台活动,搭建更多国际交流的桥梁,便于ai企业打开全球大视野。同时,助力校企合作的开展,让ai企业能深入高校,为国家培养自己的优秀技术人才。”

ai“点金”传统金融服务

在普华永道最新一期全球ceo年度调研中,其对235名银行及资本市场行业ceo展开了调研,结果显示,超过90%的受访ceo相信,人工智能将显著改变未来五年的业态。

“近年来,金融业正在借助技术手段谋求更多发展,金融科技的介入帮助金融机构在实现模式创新的同时,也解决了困扰多年的各种难题,如在解决金融领域长期存在的信息不对称问题上有显著作用。金融借助科技,能够挖掘分析数据,以提供丰富且可靠的信用信息。”陈烨表示。

朱明杰表示,“在移动互联网冲击下,中国的金融科技在一些领域,如支付领域做到了全球领先。但这种变化的发生并不均衡,传统金融机构如今更需要借助技术手段实现降本增效。”

“从技术浪潮的角度看,一个企业越ai化,就越能扩展服务能力。金融机构借助ai技术判别人工时代无法判别的风险,会更有底气服务以前未曾覆盖的客群,如小微企业。反过来,一些在行业应用中得到有效验证的成果和经过打磨的产品,也会推动科技进步。更不用说,目前ai界的一些学术研究需要巨大的算力和数据支撑,大公司更有条件去完成。”朱明杰指出,“当前发展得最好的商业银行都在积极向互联网化转型,把客户当成用户来运营,提高用户的使用频次。一场以服务、体验、价值、客户为主导的经营理念革命正在一些银行发生。理念转变的同时,智能获客、智能营销、智能运营、智能风控、智能客服等实践也产生了实实在在的效果。”

据了解,2019年,平安银行零售推行全面ai化,已孵化出ai客服、ai营销和ai风控等项目成果,其中,2019年3月末ai客服非人工占比已达82.2%,较2018年末提升2.2个百分点;ai营销已普遍应用于各业务场景中,销售转化效果较常规手段提升最高达3倍,并已全面赋能一线队伍;一季度“ai+风控”欺诈防堵金额为1.41亿元。

招行在零售各项业务交易量迅猛增长的大环境下,借助零售智能风控平台“天秤系统”,能够将风险资损控制在百万分之一的量级。自2016年2月上线至今,“天秤系统”累计保护客户交易近32亿笔,对交易风险决策的响应速度达到了30毫秒以内。

浦发银行通过应用集成中文环境下先进的语音和语义模型,结合自身多年积累的金融知识,以及深刻洞察用户的交互模式,创新推出智能语音银行,即业内首款不需要键盘输入交互的app。智能语音银行能辨“声”识人,准确率可达90%,这得益于安全级别更高的声纹识别技术,该技术经实测验证的误识率仅为0.1%。

此外,据百度研究院三维视觉首席科学家、机器人和自动驾驶实验室负责人杨睿刚介绍,“ai+保险”也在助力营销转化与风险评估方面取得成效:通过营销转化模型,使得健康险用户营销转化效率大幅提高,前10%用户转化率提升幅度高达347%;通过风险评估模型,精准获取优质的车险客户,前70%优质客户的赔付率下降10%。

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